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동국대 융합교육원, 데이터분석 및 시각화, 2023 1학기

Author

Sungkyun Cho

Published

February 11, 2023

강의 정보

강사: 조성균 / sk.cho@snu.ac.kr
면담 시간: 수업 후
수업시간: 월, 수 1:00 ~ 2:50PM
Website: da.modellings.art

과제: Notice
질문: Communicate/Ask

강의 개요

본 강의에서는 인터넷과 기술의 발전으로 풍부한 데이터들이 양산됨에 따라 그 안에 숨겨진 패턴을 찾고 분석하여 실증적 사실과 원리를 파악하는데 요구되는 기술들을 계발하는데 도움을 주고자 합니다. 이를 위해서는 1) 데이터 분석 툴을 자유자재로 다룰 수 있는 기술, 2) 주어진 데이터에 적절한 툴을 선택할 수 있는 판단력, 3) 파악한 패턴으로부터 현상의 본질을 추론할 수 있는 인과관계 추론의 원리들이 함께 필요합니다.

수업은 크게 4부분으로 나뉨

  • 데이터 시각화와 탐색적 분석 (exploratory data analysis)
  • 모델링 (modelling)
  • 통계 (statistics)
  • 기술적 분석 (descriptive analysis)

교재

수업 활동

출석 (5%), 일반과제 (25%), 중간고사 (20%), 기말고사 (20%), 개별 프로젝트 (30%)